Nos últimos anos, tenho visto de perto como as inteligências artificiais se tornaram parte do cotidiano das empresas, muito além daquele estereótipo de robô distante e impessoal. As ferramentas se diversificaram tanto, que é até difícil acompanhar todas as novidades que impactam setores como atendimento, análise de dados, marketing, criação visual e automação. Se você também se pergunta frequentemente quais são as inteligências artificiais mais usadas no mercado empresarial, aqui vou compartilhar uma seleção das 10 principais, explicando funções, vantagens e aplicações reais que transformam as rotinas de negócios.
Aliás, se você busca aplicar IA para inovar processos e potencializar resultados, converse agora com nossos especialistas e descubra como a DEVIO pode ajudar sua empresa a usar tecnologia de forma prática e relevante.
O crescimento da IA nas empresas: um fenômeno brasileiro
Antes de começar a lista, quero pontuar um dado que realmente chamou minha atenção: a Pesquisa de Inovação Semestral do IBGE revelou que, de 2022 a 2024, o percentual de empresas industriais brasileiras que utilizam soluções de IA saltou de 16,9% para 41,9%. Segundo o estudo, as áreas mais impactadas foram Administração (87,9%), Comercialização (75,2%) e Desenvolvimento de Projetos de produtos, serviços e processos (73,1%). Isso demonstra, na prática, que a IA deixou de ser desconhecida e virou aliada estratégica para diferentes segmentos, tamanhos e realidades empresariais.
Transformação digital não é mais tendência, é necessidade.
Como selecionei as 10 IAs mais usadas em empresas?
Na minha experiência acompanhando o cotidiano de pequenas, médias e grandes companhias, percebo que existem dezenas de aplicações diferentes de IA. Para organizar essa lista, foquei na popularidade, facilidade de integração e benefícios práticos para áreas como:
- Geração e análise de textos
- Automação de tarefas repetitivas
- Análise e visualização de dados
- Criação de imagens e recursos visuais
- Chatbots e assistentes inteligentes
Além disso, levei em conta o impacto que cada uma pode trazer em resultados, criatividade, personalização do atendimento, economia de tempo e apoio à tomada de decisões. Agora, vamos ao que interessa.
1. Ferramentas de geração de texto com IA
Modelos de linguagem de última geração transformaram radicalmente a produção de conteúdo em empresas. Vejo diariamente como soluções baseadas na arquitetura de LLM (Large Language Model) possibilitam desde a criação de textos longos, traduções naturais, resumos e-mails automáticos, scripts de vendas, roteiros e relatórios, até a adaptação do tom de voz conforme a necessidade do negócio.
- ChatGPT e variantes: Reconhecido por sua capacidade de compreender e responder perguntas de modo natural, se tornou chave para criar artigos, responder dúvidas, apoiar treinamentos e gerar insights criativos.
- Gemini: Uma IA de linguagem que fico impressionado pela precisão em textos técnicos, resumos corporativos e respostas inteligentes para base de conhecimento empresarial.
- Métodos personalizados: Empresas como a DEVIO também desenvolvem soluções customizadas, ajustando modelos de linguagem à identidade e aos processos das organizações, um diferencial para quem lida com setores regulados, temas sensíveis ou necessidades específicas de integração.
O que considero interessante nessas plataformas é a flexibilidade e escalabilidade. Da newsletter ao onboarding de novos funcionários, as IAs de texto mudam completamente o jeito de pensar produção de conteúdo. Algumas delas permitem integração fácil (API), o que traz vantagens enormes para empresas que querem automatizar respostas ou alimentar setores inteiros com base em dados reais.
2. Assistentes de código e automação de tarefas
Se você trabalha em desenvolvimento ou TI, com certeza já percebeu o salto de produtividade com assistentes que geram códigos, sugerem correções e automatizam testes. Ferramentas como Copilot ganharam força porque simplificam tarefas repetitivas e otimizam o tempo de entrega, especialmente em equipes que precisam manter aplicativos, sistemas web ou desktops rodando sem falhas.
- Funções: Completar códigos automaticamente, sugerir trechos, evitar erros de sintaxe, checar padrões de segurança e documentar funções de maneira instantânea.
- Aplicações reais: Desenvolvimento de software sob medida, manutenção evolutiva, aceleração de prototipagem e atualização de plataformas.
Já presenciei equipes inteiras reduzindo prazos de entrega após adotar assistentes inteligentes na rotina. Isso, claro, aumenta a satisfação dos clientes, pois eles recebem soluções modernas com rapidez, algo que a DEVIO busca proporcionar em todos os seus projetos, trazendo o diferencial do contato humano aliado à inovação.
3. Análise de dados e inteligência de negócios com IA
Soluções de Business Intelligence (BI) com IA incorporada evoluíram muito. Em projetos recentes que acompanhei, o grande salto foi deixar de trabalhar apenas com consultas estáticas para usar ferramentas que analisam grandes volumes de dados, detectam padrões e sugerem decisões automaticamente.
- Dashboards dinâmicos, com gráficos atualizados em tempo real
- Previsão de demanda e faturamento
- Identificação de gargalos operacionais
- Segmentação de clientes e acompanhamento de metas
Empresas que buscam resultados sólidos acabam usando BI com IA por permitir respostas rápidas e previsões mais confiáveis, inclusive para setores como logística, gestão financeira e RH. O acompanhamento de indicadores em tempo real elimina o achismo e embasa decisões estratégicas com clareza.
Para negócios interessados em desenvolver painéis personalizados ou automatizar relatórios complexos, recomendo conhecer mais sobre soluções de software personalizado ou desenvolvimento sob medida, temas que abordamos detalhadamente no blog da DEVIO.
4. Criação de imagens e recursos visuais com IA
Nunca imaginei que a criação de imagens digitais se tornaria tão acessível e rápida. As plataformas de IA superaram o mundo do texto, com soluções capazes de criar ilustrações, mockups, banners, avatares e até logos, partindo apenas de descrições simples. Midjourney e similares se popularizaram por entregar imagens realistas, personalizadas e de alta qualidade sem a necessidade de skills avançadas em design.
- Campanhas publicitárias
- Criativos para social media
- Materiais institucionais
- Simulação 3D e prototipagem visual
Já usei IA visual para criar materiais em minutos que, antes, levariam horas entre reuniões e ajustes manuais com equipes de design. O grande ganho é a agilidade para testar ideias e validar conceitos com clientes de quase qualquer segmento.
5. Chatbots e assistentes virtuais com IA
Atender clientes de maneira rápida, sem perder calor humano, virou o padrão atual. Chatbots inteligentes, integrados em sites, aplicativos e sistemas internos, passaram de simples respostas automáticas para experiências que realmente entendem as necessidades dos usuários e encaminham soluções. Os chatbots atuais são alimentados por IA, conseguindo interpretar sentimentos, contextualizar pedidos e aprender com as interações anteriores.
Os principais ganhos que vejo nesse tipo de IA são:
- Atendimento 24/7 sem aumento de custo
- Resolução automatizada de dúvidas simples
- Coleta de comportamentos e preferências
- Escalabilidade para campanhas, SAC e onboarding
6. IAs para personalização de marketing
Hoje, segmentar campanhas, entender o cliente e prever comportamentos é bastante viável por meio de IAs focadas em marketing. Elas analisam preferências, histórico de navegação, respostas anteriores e, com isso, ajustam automaticamente mensagens, ofertas e experiências de compra. Esta personalização faz muita diferença, especialmente em e-commerce e serviços recorrentes.
Conheço casos de empresas que aumentaram taxas de conversão apenas ao integrar sistemas inteligentes com suas plataformas de CRM e e-mail marketing, permitindo ajustes dinâmicos sem intervenção manual.
7. Ferramentas de automação inteligente de processos
Soluções de automação inteligente (IPA – Intelligent Process Automation) estão mudando rotinas administrativas e operacionais. Elas combinam regras, robôs de software (RPA) e módulos de IA para executar tarefas como conferência de documentos, cadastramento de informações, filtros de dados e envio de notificações automáticas.
Já observei empresas reduzindo o tempo de fechamento financeiro de dias para horas, ao automatizar processos repetitivos que envolvem múltiplos sistemas e departamentos. O resultado direto é mais agilidade, redução de falhas humanas e liberação da equipe para atividades mais criativas ou críticas.
8. Plataformas de análise de sentimentos e reputação
Monitorar o que falam da sua marca nunca foi tão simples. Plataformas de monitoramento usam IA para analisar menções em redes sociais, reviews, fóruns, e-mails e transformar dados dispersos em relatórios claros sobre sentimentos, tendências e potenciais crises.
- Análise automática de menções positivas ou negativas
- Alerta de possíveis problemas de reputação
- Identificação de influenciadores e líderes de opinião
Em ações de lançamento, por exemplo, uso IAs para antecipar possíveis pontos sensíveis e ajustar campanhas antes que se tornem problemas maiores.
9. Sistemas de recomendação inteligente
Navegar por recomendações realmente relevantes virou realidade graças a sistemas que aprendem com hábitos dos usuários, cruzando informações de interação, compra, localização e até avaliações feitas no passado. Esses sistemas são comuns hoje em e-commerces, plataformas de conteúdo, marketplaces e até fintechs.
O grande diferencial é conquistar o cliente pela experiência, mostrando dicas e produtos que ele realmente tem interesse, não apenas disparando ofertas aleatórias. Isso eleva, como vi na prática, o ticket médio e a fidelização.
10. Reconhecimento de voz e transcrição com IA
A digitalização de áudio, transcrição automática de reuniões, treinamentos e até atendimento telefônico ganhou velocidade: ferramentas atuais conseguem transcrever conversas em tempo real, traduzir idiomas e identificar participantes de reuniões sem esforço humano dedicado.
- Transcrição de reuniões corporativas
- Gerenciamento de protocolos de auditoria
- Inclusão de pessoas com deficiência auditiva
Já acompanhei projetos em que o setor jurídico da empresa conseguiu organizar toda a produção processual apenas com recursos automáticos. Algo impossível de imaginar há poucos anos.
Resumo: áreas onde as 10 IAs se destacam
Para facilitar, vou listar de forma simplificada onde cada tipo de IA é mais aplicada, com base em tudo que vi e testei:
- Produção de conteúdo: textos, resumos, relatórios, roteiros, scripts.
- Desenvolvimento e manutenção: geração, otimização e revisão de códigos.
- Tomada de decisão: análise preditiva, Business Intelligence, cálculo de riscos.
- Design e publicidade: criação visual customizada, simulação de produtos, materiais para redes sociais.
- Atendimento e vendas: chatbots, assistentes virtuais, automação de CRM.
- Administração: automação inteligente, conferência de documentos e processos internos.
- Gestão de reputação: monitoramento de redes, análise de sentimentos, prevenção de crises.
- Personalização de experiência: sistemas de recomendação, segmentação de campanhas.
- Inclusão e acessibilidade: transcrição de voz, geração de legendas, tradução automática.
Esse cenário é reforçado por dados, como visto nos dados do IBGE: a adoção de IA já faz parte da nova realidade de empresas brasileiras nos mais diversos setores, principalmente para agilizar tarefas, gerar informações confiáveis e atender melhor.
Como escolher a IA ideal para o seu negócio?
Essa é uma questão que sempre surge em conversas com clientes e parceiros: “Como saber qual solução de IA faz sentido para minha empresa?” Na prática, tudo depende de:
- Objetivo: É primordial definir se você busca automatizar, personalizar, escalar atendimentos, reduzir custos, melhorar análises ou inovar produtos.
- Integração: Soluções que aceitam API permitem personalização e adaptação às rotinas do negócio, inclusive com validação de compliance e LGPD.
- Investimento: Existem desde modelos gratuitos (para testes) até plataformas robustas, cobrando por volume de uso ou funcionalidades avançadas.
- Facilidade de uso: Algumas ferramentas exigem conhecimento técnico, outras podem ser implantadas rapidamente, mesmo sem equipe de TI dedicada.
Eu costumo recomendar uma análise inicial de processos internos e entender os maiores “gargalos” do dia a dia. Só assim é possível acertar na escolha e garantir que o investimento realmente será revertido em resultados concretos.
Principais tendências em IA gerativa e automação inteligente
Uma observação pessoal que faço acompanhando o mercado e participando de eventos: a próxima onda de IA está relacionada à integração entre diferentes soluções e à automação inteligente dos fluxos de trabalho.
- Modelos generativos de texto, imagem e áudio: Cada vez mais completos e adaptáveis, agregando novas funções todo mês.
- LLMs personalizados: Ajustados por setor ou empresa, trazendo precisão, segurança e diferencial competitivo.
- Automação ponta a ponta: Desde o atendimento inicial, passando por processos administrativos, até ações de pós-venda e análise de satisfação.
- Assistentes virtuais embutidos: Presentes em CRMs, ERPs, plataformas de comércio eletrônico e sites institucionais.
- Visualização inteligente: Recursos visuais integrados a dashboards e sistemas analíticos facilitando a leitura de dados complexos.
Com base nisso, a escolha por desenvolver projetos próprios ou integrar ferramentas prontas deve considerar o grau de personalização desejada. A DEVIO, por exemplo, foca justamente em ajudar empresas a unir tecnologia de ponta a processos humanos, tornando a transição para a IA mais simples, transparente e conectada à realidade de cada cliente.
Benefícios práticos e limitações das IAs nas empresas
Depois de dezenas de casos acompanhados, posso destacar ganhos reais para quem adota IA:
- Redução de retrabalhos e erros operacionais
- Atendimento mais ágil e assertivo ao cliente final
- Apoio seguro à tomada de decisão
- Maior visibilidade sobre dados estratégicos
- Capacidade de lidar com grandes volumes de dados sem aumentar equipes
Mas, por outro lado, sempre lembro das limitações:
- Dependência de dados confiáveis para bons resultados
- Sem acompanhamento humano, podem surgir respostas enviesadas ou superficiais
- Algumas soluções esbarram em barreiras de integração, cultura ou privacidade
IAs não substituem pessoas, potencializam equipes.
Por isso, uma recomendação que sempre repito é: escolha soluções adaptáveis, que evoluam junto do seu negócio e da sua equipe.
Resumo e próximos passos: sua empresa pronta para o futuro
As dez inteligências artificiais mais aplicadas no ambiente corporativo hoje cobrem desde a produção de texto, automação, análise de dados, imagens, chatbots até personalização em larga escala. Priorizar o uso de IA é, de fato, tornar a empresa mais inovadora, eficiente e próxima das demandas atuais do mercado. Vi empresas triplicando o volume de informações processadas, duplicando conversões e reduzindo prazos de forma inédita, apenas ao integrar pequenos módulos de IA no dia a dia.
Se você busca aumentar resultados, automatizar processos, garantir experiências digitais de alto nível e eliminar complicações na tecnologia, não hesite em conversar com nossos especialistas. A DEVIO está pronta para apoiar sua empresa a transformar dados, criatividade e atendimento em diferenciais concretos, desenvolvendo soluções sob medida ou orientando na escolha das melhores ferramentas do mercado.
FAQ: perguntas frequentes sobre IAs em empresas
Quais são as IAs mais usadas hoje?
Entre as inteligências artificiais mais presentes nas empresas, estão plataformas para geração de textos, como ChatGPT e Gemini, assistentes de código (Copilot), ferramentas de automação inteligente de processos, soluções de análise de dados e dashboards com IA incorporada, sistemas de recomendação e personalização, plataformas de criação de imagens (Midjourney e similares), chatbots avançados, transcrição automática de voz e ferramentas de análise de sentimentos. O uso dessas tecnologias se destaca especialmente nas áreas de administração, comercialização, desenvolvimento de produtos e atendimento ao cliente.
Como as inteligências artificiais ajudam empresas?
As IAs ajudam empresas otimizando tarefas rotineiras, acelerando processos, apoiando decisões com dados confiáveis, gerando conteúdos em escala, personalizando campanhas de marketing, melhorando a experiência do usuário e ampliando a capacidade de análise de dados. Além disso, reduzem retrabalhos, melhoram a relação com clientes, facilitam o acompanhamento de indicadores e promovem inovação contínua, como apontado em estudos do IBGE.
Quais funções práticas as IAs oferecem?
Entre as funções práticas, destaco: automação de atendimento ao cliente por chatbots, análise e geração de relatórios gerenciais, segmentação de campanhas de marketing, criação de textos e imagens personalizadas, automação de processos administrativos, transcrição de reuniões, monitoramento de reputação online, recomendação de produtos e serviços, além do apoio ao desenvolvimento de novos softwares.
É caro implementar IA em uma empresa?
O custo de implementação de IA pode variar bastante conforme o objetivo, porte da empresa e grau de personalização necessário. Há soluções prontas, com opções gratuitas ou com cobranças proporcionais ao uso, que permitem testar o potencial da IA sem grandes investimentos iniciais. Já projetos totalmente customizados, como os que a DEVIO desenvolve, demandam investimento maior, mas entregam alto valor agregado, integração total ao negócio e retornos consistentes em médio e longo prazo.
Onde encontrar as melhores ferramentas de IA?
Boas ferramentas podem ser encontradas consultando especialistas, acompanhando publicações de referência no setor e avaliando plataformas de software sob medida. Recomendo a leitura sobre erros comuns em projetos de software sob medida no blog da DEVIO, pois entender o contexto de cada organização é essencial para escolher soluções realmente aplicáveis, seguras e escaláveis conforme as necessidades do seu negócio.
